「スーパービジョン」とは？支援者の教育はAIにもできるのか？

現場でそのようなモヤモヤを感じている方は多いのではないでしょうか。

一方で、ChatGPT のような生成AIを使えば、支援の振り返りや学びも効率化できるのでは、と感じている方もいると思います。
しかし「支援者の教育」をAIに任せてよいのかは、慎重に考える必要があります。

【この記事で分かること】

• 福祉分野における「スーパービジョン」の意味と役割
• スーパービジョンが支援の質と支援者の成長にどう関わるか
• AIにできること・できないことの整理
• 実務でAIを「ミニ・スーパービジョン」のように活用するヒント

スーパービジョンとは何か

福祉分野でのスーパービジョンの定義

福祉の領域でいう「スーパービジョン」とは、経験のある支援者（スーパーバイザー）が、他の支援者（スーパーバイジー）と継続的に面談などを行い、
支援の質を高めると同時に、支援者の成長とメンタル面を支える仕組みのことを指します。

ソーシャルワークの理論では、スーパービジョンには大きく3つの機能があると整理されてきました。

• 教育的機能：知識・技術を学ぶ、専門職として成長する
• 管理的機能：制度や組織のルールに沿った支援になっているか確認する
• 支持的機能：感情面のケアやバーンアウト予防を行う

単に「指導」や「ダメ出し」をする場ではなく、利用者・家族の権利を守りながら、支援者と組織全体を支えるための専門的な仕組みだと考えられます。

OJT・研修との違い

スーパービジョンと似た言葉に、OJT（職場内訓練）や集合研修があります。
一般的には、次のような違いがあると整理されることが多いです。

OJT	日々の仕事を一緒にやりながら、やり方を教える
研修	まとまったテーマについて講義や演習で学ぶ
スーパービジョン	具体的な事例をもとに、支援の考え方・感情・倫理を整理し、長期的な成長を支える

特にスーパービジョンでは、支援者が抱いている「モヤモヤ」や「不安」も含めて言語化し、
「なぜその支援を選んだのか」「他に選択肢はあったか」を一緒に考える点が特徴です。

なぜスーパービジョンが支援の質を高める上で重要なのか

利用者の権利と安全を守る仕組み

福祉の支援は、一人ひとりの生活や人生に深く関わります。
支援者の判断ひとつで、利用者の権利や生活の選択肢が狭められてしまうこともあります。

スーパービジョンは、以下のような点で利用者の権利と安全を守る働きを持ちます。

• 支援者の「思い込み」や偏見に気づき、修正する
• 法律や制度、ガイドラインから外れていないか確認する
• リスクの高いケース（虐待・自傷他害など）を組織として把握し、方針を共有する

一人の支援者の「勘」や経験だけに頼らず、組織として支援を見直すことで、
利用者にとっての安全性と公平性を高めることにつながります。

支援者の学びとメンタルヘルス

対人援助職では、感情的負担が大きく、バーンアウト（燃え尽き）のリスクが高いことが、さまざまな研究で指摘されています。
福祉の仕事もその例外ではありません。 つらい話を聞き続けたり、思うような支援ができない状況が続いたりすると、
支援者自身が疲弊し、結果としてバーンアウトにつながってしまうことがあります。

スーパービジョンは、支援者が次のようなことを安心して話せる場になることが理想です。

支援者の感情を否定せず、意味づけて整理することで、
「しんどさを抱えながらも続けていける力」を育てる機能を持っています。

スーパービジョンの基本的な進め方

個別スーパービジョンの一般的な流れ（準備〜振り返り）

現場や分野によってスタイルはさまざまですが、
個別スーパービジョンの代表的な一例として、次のような流れがよく紹介されています。

重要なのは、「正解を教えてもらう場」にしてしまわないことです。
支援者自身が考え、判断する力を育てることが、教育的なスーパービジョンの核心になります。

よく使われる視点・モデル

こうしたステップでスーパービジョンを進める際に、「どのような視点で事例を見るか」も大切になります。
ソーシャルワークの実践では、次のような視点がしばしば用いられます。

エコロジカルな視点	本人だけでなく、家族・地域・制度との関係も含めて見る
強みの視点	問題だけでなく、本人や家族の強み・資源に目を向ける
倫理の視点	自己決定、プライバシー、虐待防止などの観点から検討する

これらの視点を、チェックリストのように機械的に当てはめるのではなく、
支援者の語りを深めるための「問い」として活用していくことが大切です。

AI時代に変わる「学び方」―AIにできること

情報検索・事例整理のサポート

生成AIは、スーパービジョンそのものを代替することはできませんが、
その周辺で支援者の学びを助けることは十分に可能です。

たとえば、次のような用途が考えられます。

• 法制度や福祉サービスの概要を、平易な言葉で整理してもらう
• ある支援場面に関して、考えられる視点やチェックポイントのリストアップを手伝ってもらう
• 自分で書いたケース記録を、構造化して整理してもらう（「事実」と「解釈」を分けるなど）

ただし、法制度やサービス内容については、AIの回答が最新でない場合や誤っている場合もあります。最終的には必ず公的資料で確認する前提が必要です。

ここで重要なのは、「AIに正解を聞く」のではなく、
自分の考えを整理するための「壁打ち相手」として使う意識を持つことです。

振り返り・記録の言語化支援

スーパービジョンを充実させるには、支援者自身の振り返りが欠かせません。
AIは、この「セルフスーパービジョン」を支える道具としても使えます。

例として、次のような使い方があります。

• 1日の支援で印象に残った場面を箇条書きにして入力し、「自分の感情」「相手の反応」「背景要因」に分けて整理してもらう
• 「今日はどんなことに迷ったか」を書き出し、AIに「もう少し深掘りするための問い」をいくつか出してもらう
• 次回のスーパービジョンに持っていくためのメモを、一緒に整理してもらう

このように、「考えるきっかけ」や「言語化の補助」として使うことで、
対面のスーパービジョンの密度を高めることが期待できます。

AIにはできないこと・してはいけないこと

評価と責任は人間のスーパーバイザーが担う

AIはあくまでツールであり、評価や最終判断の責任を負うことはできません。
特に、次のようなことをAIに任せるのは適切ではありません。

• 個別ケースに対して、「この支援方針が正しいかどうか」を決めさせる
• 支援者の力量や人事評価をさせる
• ハイリスクケース（虐待・自傷他害など）の対応をAIの指示に従って決める

スーパービジョンの「管理的機能」や「倫理的な判断」は、
組織と人間のスーパーバイザーが責任を持って行う必要があります。
AIは、誤った情報をもっともらしく提示してしまうことがあるため、回答をそのまま鵜呑みにしないことも重要です。

AIの回答は、あくまで「参考意見」や「視点の一つ」として扱い、
必ず人間側で検討・確認する前提を崩さないことが重要です。

倫理・個人情報のリスク

AIをスーパービジョン周辺で活用するとき、最も注意が必要なのが個人情報です。

• 利用者本人が特定されるような情報（氏名、住所、顔写真など）
• 特定の少数の人しか該当しない詳細な属性の組み合わせ
• 機微な情報（障害の内容、病歴、家族関係、虐待歴など）

これらを、そのままAIに入力することは避けるべきです。

日本の個人情報保護法でも、病歴や障害の情報などは『要配慮個人情報』とされ、特に慎重な取り扱いが求められています。

実務で使う際には、次のような工夫が必要になります。

• 事例を入力する場合は、個人が特定されないように情報を抽象化・加工する
• AIに入力してよい情報と、してはいけない情報を、組織としてルール化する
• 無料・外部サービスではなく、組織内で管理された安全な環境で利用することを検討する

スーパービジョンは、利用者と支援者の両方の「安心・信頼」が土台です。
AI活用によって、その信頼を損なってしまっては本末転倒になります。

実務でAIを「ミニ・スーパービジョン」のように使う工夫

1人で考える時間を支えるAI活用例

実際のスーパービジョンの前後に、AIを使って「自分で考える時間」を充実させることができます。
イメージとしては、「ミニ・スーパービジョン」や「事前準備の伴走者」です。

たとえば、次のような手順が考えられます。

このプロセスを踏むことで、スーパービジョンの時間を「報告」で使い切るのではなく、
「一緒に考える」時間に多くを割けるようになります。

チームのスーパービジョンとどう組み合わせるか

AIは、対面のスーパービジョンを置き換えるものではなく、
「チームでの学び方」を広げるための補助ツールとして位置づけるとよいでしょう。

• 事例検討会で使うワークシートのたたき台をAIに作ってもらう
• 研修のテーマに関連する質問例やロールプレイのシナリオ案を考えてもらう
• スーパービジョンで出てきた気づきを、チーム向けの共有資料として再整理してもらう

このように、「人と人との対話」を中心に据えつつ、
準備・振り返り・資料化などをAIに手伝ってもらう形が現実的です。

まとめ：スーパービジョンは人が担い、AIは「考える力」を支える

最後に、この記事のポイントを整理します。

• スーパービジョンは、支援の質を高め、支援者の成長とメンタルヘルスを支えるための専門的な仕組みです
• 教育的・管理的・支持的という3つの機能を通じて、利用者の権利と安全を守る役割を果たします
• AIは、情報整理や振り返りの「壁打ち相手」として、スーパービジョンの準備や自己学習を助けることができます
• 一方で、個別ケースの最終判断や評価、倫理的な決定は、人間のスーパーバイザーと組織が担う必要があります
• 実務では、個人情報保護と倫理に十分配慮しながら、「対面のスーパービジョンを深めるための補助ツール」としてAIを位置づけることが重要です

具体的な次の一歩としては、

• 自分の職場で行われているスーパービジョンの目的と現状を、改めて言語化してみる
• AIに「支援の振り返りを手伝う問い」を作ってもらい、1人での振り返りに活用してみる
• チーム内で、AIを含めた「新しい学び方」について話し合う場を設ける

といった小さなところから始めてみてはいかがでしょうか。
スーパービジョンの核心である「人と人との対話」を大切にしながら、AIを上手に組み合わせていくことが、これからの福祉現場の一つの鍵になる可能性があります。

パパゲーノの「AI支援さん」と、安全なスーパービジョン支援

ここまで見てきたように、生成AIはスーパービジョンそのものを置き換えるものではなく、
支援者が自分で考え、振り返る力を高めるための「壁打ち相手」として使うことが大切です。

パパゲーノAI福祉研究所では、福祉現場で働く方のこうしたニーズに応えるために、
支援者向けの対話型AI「AI支援さん」を提供しています。

「AI支援さん」では、次のような場面での活用を想定しています。

• 1日の支援で感じたモヤモヤを言語化し、整理したいとき
• スーパービジョンや事例検討会の前に、自分の考えを整理しておきたいとき
• 制度やサービスの基本的なポイントを、やさしい言葉で確認したいとき

一方で、「AIにどこまで話してよいのか」「個人情報は大丈夫か」と
不安に感じる方も多いと思います。
パパゲーノでは、その不安に応えるために、

• 利用者さんやご家族が特定される情報は入力しないこと
• 事例は抽象化・加工して扱うこと
• 個人情報保護法に配慮した利用の考え方を事前に共有すること

といった前提やルールを整理し、「AIと個人情報の扱い」についての方針を公開しています。
詳細は、当サイトの「AIと個人情報の取り扱いについて」のページでご説明していますので、
AI活用に不安がある方は、あわせて確認していただくと安心して使いやすくなります。

スーパービジョンの核心である「人と人との対話」を土台にしつつ、
その前後の振り返りや自己学習を支えるツールとして、
まずは低リスクなテーマや架空事例から「AI支援さん」を試してみていただければと思います。